XVI Congreso Nacional & VI Congreso Internacional
de Tecnología Aplicada a Ciencias de la Salud

•   Instructor:  Dr. Sebastián Salazar-Colores, Investigador Titular A, CIO
•  Fecha:  Miércoles 3 de junio de 2026
•  Horario:  15:00 a 19:00 hrs.
•  Modalidad:  Presencial
•  Lugar;  Sala de Cómputo del CIO
•  Cupo:  Mínimo 5, máximo 25 participantes
•  Nivel mínimo:  Licenciatura (últimos semestres o titulados en Medicina, Ingeniería Biomédica, Sistemas o áreas afines)
•  Materiales:  Se usarán los equipos de la sala. Es indispensable que cada participante tenga una cuenta de Google activa y conozca su contraseña (para acceder a Colab y NotebookLM). Quien prefiera trabajar en su propia laptop puede traerla, pero no es obligatorio.

 

1.- Estructura del taller

El objetivo es que los asistentes aprendan a usar herramientas de IA para dos cosas: acelerar la revisión de literatura científica y entender cómo funcionan los sistemas de visión por computadora que se usan en diagnóstico médico.

Primera sesión (15:00–16:45): La IA como asistente de investigación. Vamos a abordar el problema de la sobrecarga de información en ciencias de la salud y cómo herramientas como Consensus, Elicit y NotebookLM ayudan a filtrar y procesar artículos científicos. Habrá una dinámica práctica donde analizaremos un paper en tiempo real.

Receso: 16:45–17:15

Segunda sesión (17:15–19:00): Visión artificial y la "caja negra" del diagnóstico. Explicaré cómo una computadora procesa imágenes médicas, usando como caso de estudio el trabajo que hacemos en el CIO sobre eliminación de humo en cirugía laparoscópica. También veremos el papel del médico en el etiquetado de datos y haremos una demo de IA explicable con mapas de calor (Grad-CAM) para auditar diagnósticos.

 

•   Instructor:  Juan Antonio Rayas Álvarez
•  Fecha:  Miércoles 3 de junio de 2026
•  Horario:  3:00 a 7:00 hrs. con el receso intermedio de 30 minutos.
•  Modalidad:  Presencial
•  Lugar;  Laboratorio de Pruebas Ópticas y Mecánicas
•  Cupo:  Mínimo 4, máximo 12 participantes
•  Nivel mínimo:  Licenciatura
•  Materiales:  Memoria USB.