Tópicos Especiales de Procesamiento Digital de Imágenes

Este curso optativo es una continuación del curso básico de PDI. Tiene por objetivo abarcar diferentes métodos y técnicas de base conceptual y operacional de algunos tópicos avanzados en esta área de especialidad. Los temas a exponer son una selección que proporciona una profundización de fundamentos matemáticos, métodos computacionales y algoritmos que proporcionan la solución a diversas clases de problemas que se presentan en el procesamiento y análisis de imágenes digitales así como algunas de sus aplicaciones.

El curso sigue el texto de Rafael C. Gonzalez y Richards E. Woods titulado Digital Image Processing (ver referencias). El soporte en Internet (Image Processing Place) para este texto contiene el material necesario desarrollado por los autores para cubrir los temas principales que se exponen en el curso. Por ejemplo, las imágenes de cada capítulo pueden descargarse del sitio web antes mencionado. En este curso se cubren los siguientes temas principales:

 • Procesamiento Morfológico de Imágenes
 
 • Segmentación de Imágenes
 
 • Representación y Descripción
 
 • Reconocimiento de Objetos

A continuación se presenta una lista de textos y referencias de diversos niveles.En particular, los libros que presentan un enfoque más avanzado pueden servir como referencia especializada para el lector interesado. Sin embargo, para los propósitos de este curso es preferible estudiar de libros orientados a los temas y aplicaciones que combinen la teoría necesaria para los métodos de solución en los que haremos énfasis. Los textos marcados con asterisco (*) están disponibles en la Biblioteca del INAOE en el Área de Reserva.

  1. Digital Image Processing and Analysis: Human and Computer Vision Applications with CVIPtools, 2nd Ed., Scott E. Umbaugh, CRC Press/Talor & Francis Group, 2011.
  2. Digital Image Processing: PIKS Scientific Inside, 4th Ed., William K. Pratt, Wiley, 2007.
  3. Digital Image Processing Using MATLAB, Rafael C. Gonzalez R. C., Richard E. Woods, & Steven L. Eddins, Pearson/Prentice-Hall, 2004.
  4. Introduction to Digital Image Processing with MATLAB, Alasdair McAndrew, Thomson-Course Technology, 2004.
  5. Digital Image Processing Using MATLAB, 2nd Ed., Rafael C. Gonzalez R. C., Richard E. Woods, & Steven L. Eddins, Gatesmark Publishing, 2009.
  6. A Computational Introduction to Digital Image Processing, 2nd Ed., Alasdair McAndrew, CRC Press/Talor & Francis Group, 2016.
  7. Digital Image Processing, Rafael C. Gonzalez & Richard E. Woods, Addison Wesley, 1992 (rep. 1993).
  8. Digital Image Processing, 2nd Ed., Rafael C. Gonzalez & Richard E. Woods, Prentice-Hall, 2002.
  9. Digital Image Processing, 3rd Ed., Rafael C. Gonzalez & Richard E. Woods, Pearson Prentice-Hall, 2008.
  10. Digital Image Processing, 4th Ed., Rafael C. Gonzalez & Richard E. Woods, Pearson, 2018.
  11. Handbook of Computer Vision Algorithms in Image Algebra, 2nd Ed., Gerhard X Ritter & Joseph N. Wilson, CRC Press, 2001.
  12. Digital Image Processing Algorithms and Applications, Ioannis Pitas, John Wiley & Sons, 2000.
  13. Digital Image Processing, Kenneth R. Castleman, Prentice-Hall, 1996.
  14. Applied Image Processing, G. J. Awcock & R. Thomas, McGraw-Hill, 1996.
  15. Digital Image Processing: Concepts, Algorithms, and Scientific Applications, 3rd Ed., Bernd Jähne, Springer, 1995.
  16. Image Processing: Theory, Algorithms, and Architectures, Maher A. Sid-Ahmed, McGraw-Hill, 1995.
  17. Digital Image Processing Methods, Edward R. Dougherty (Ed.), Marcel Dekker, 1994.
  18. Two Dimensional Signal and Image Processing, Jae S. Lim, Prentice-Hall, 1990.